Karhunen - Loeve Based Iterated Function System Encodings

نویسندگان

  • Franklin G. Horowitz
  • Don Bone
  • Paul Veldkamp
چکیده

Iterated Function Systems (IFS) raster compression techniques achieve their results by identifying self-similarities in the source image. However, not all source images contain exploitable self-similarity. We describe a compression technique that combines a Karhunen-Loeve basis set (for non self-similar aspects of an image) with a block based IFS.

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

ثبت نام

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Karhunen-Loeve expansion of stationary random signals with exponentially oscillating covariance function

Josué Alvarez-Borrego CICESE Departamento de Óptica División de Fı́sica Aplicada Km 107 Carretera Tijuana-Ensenada Ensenada 22860, B.C., México Abstract. The Karhunen-Loeve expansion based on the calculation of the eigenvalues and eigenfunctions of the Karhunen-Loeve integral equation is known to have certain properties that make it optimal for many signal detection and filtering applications. W...

متن کامل

Compression of image clusters using Karhunen Loeve transformations

This paper proposes to extend the Karhunen-Loeve compression algorithm to multiple images. The resulting algorithm is compared against single-image Karhunen Loeve as well as algorithms based on the Discrete Cosine Transformation (DCT). Futhermore, various methods for obtaining compressable clusters from large image databases are evaluated.

متن کامل

Robust Face Recognition Using Eigen Faces and Karhunen-Loeve Algorithm

The current research paper is an implementation of Eigen Faces and Karhunen-Loeve Algorithm for face recognition. The designed program works in a manner where a unique identification number is given to each face under trial. These faces are kept in a database from where any particular face can be matched and found out of the available test faces. The Karhunen –Loeve Algorithm has been implement...

متن کامل

استفاده از تبدیل karhunen-Loeve در پردازش داده ها ی لرزه ای سه بعدی

رکوردهای حاصل از برداشت لرزه ای بازتابی معمولا دارای نوفه های لرزه ای همدوستی1هستند که توسط چشمه انرژی لرزه ای تولید می شوند. امواج هوا2 و امواج سطحی3 از جمله این نوفه ها می باشند.حذف نوفه های لرزه ای همدوس از رکوردهای لرزه ای بازتابی بعنوان یکی از مراحل مهم پردازش بشمار می آید. در مطالعات لرزه نگاری سه بعدی که در مقیاس پروژه های مهندسی برداشت می شوند (engineering Scale 3-D Seismic Surveys) ...

متن کامل

Model Reduction, Centering, and the Karhunen-Loeve Expansion

We propose a new computationally efficient modeling method that captures existing translation symmetry in a system. To obtain a low order approximate system of ODEs prior to performing Karhunen Loeve expansion we process the available data set using a “centering” procedure. This approach has been shown to be efficient in nonlinear scalar wave equations.

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

ثبت نام

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

عنوان ژورنال:

دوره   شماره 

صفحات  -

تاریخ انتشار 1996